阿里达摩院推出 AI 框架 HQTrack，可实现视频高质量跟踪

据IT之家7月31日消息，阿里巴巴达摩院近日与大连理工大学合作推出了名为. 该框好好学习网架主要由视频多对象分割器（VMOS）和掩模优化器（MR）组成，旨在“实现对视频中任何对象的高质量跟踪”。

研究团队表示，基于开源框架DeAOT和HQ-SAM，在此之上进行了一些改进，实现了“分割视频中每个目标”的可能性。

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同时，研究团队使用-T作为特征提取器来提高框架区分不同类型对象的能力。 同时，添加了门控传好好学习网播模块（GPM），以方便框架在复杂环境中感知更多微小物体并生成高质量物体。 的即时目标掩码好好学习网。

据悉，在比赛中，它以0.615的质量分获得第二名。 研究团队表示，该AI框架可应用于人脸识别、智能驾驶、监控跟踪等领域，并有望在未来商业应用中落地。

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目前该项目已开放，感兴趣的朋友可以访问这里，IT之家的核心功能抄录如下：

1、多目标跟踪：可以同时跟踪多个目标，适合复杂场景下的目标跟踪任务。

2、目标分割：可以对视频中的目标物体进行精确分割，生成高质量的目标掩模，可用于目标识别和分析。

3、高质量输出：跟踪结果质量高、准确率高，可以满足各种应用场景的需求。

4. 易用性：提供简洁的界面和用户指南，用户可以轻松使用和集成该工具。

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